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清华大学教授郑纬民:存储系统容错是保障数据可用的关键

  5月12日,国家大数据重大科技基础设施研讨会议进入第二天议程。作为我国家超算领域的著名专家,也是中国计算机学会原理事长,清华大学计算机系教授郑纬民现场分享了高容错自维护存储系统研究的意义、目标、特征、可靠性技术以及清华大学所做的努力。

  郑纬民首先系统介绍了当前存储系统在国内应用的基本情况,强调大数据存储系统的重要性。他表示,存储、计算和网络是构成现代化信息系统的三大部件,存储系统随云计算和大数据的蓬勃发展变得愈发重要,探索高可靠、低成本、易管理的新型存储模式变得迫在眉睫。

  “为了满足大数据的存储需求,需要做好、用好存储系统,存储系统容错是保障数据可用的关键。”郑纬民指出,目前存储系统日益复杂,维护负担繁重,维护成本高,可靠性变得日益关键,因此构建高容错自维护存储系统异常重要,并详细介绍了清华大学所开发的系统TStor的相关工作。

  据悉,自维护存储是指存储系统交付使用之后,在其生命周期内都能够提供正常的服务,不发生数据丢失,并且无需管理员进行维护的存储系统。

  现场,郑纬民还从存储系统面临的扩展性、可靠性和集约性等方面的挑战出发,阐述了其团队研究的高容错自维护大数据存储系统的创新性和优越性。

  自维护存储系统需要同时满足几个方面的要求:高可靠性的数据存储基础、数据错误具有自愈能力、正常运行和自愈过程均对前端应用无性能影响、以及较高的存储效率。

  郑纬民表示,围绕这一目标,他们采用纠删码技术,设计实现了自维护存储系统TStor,提出了关于纠删码求调度的选择框架思想、提升大规模编解码性能的方法、支持大规模纠删码的数据快速自愈的浮动数据块组织方法、实现了基于32+16纠删码的自维护存储系统研制。

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